地产蜂巢空间客户大数据平台
腾讯智慧建筑与不动产行业 · 全域动态数据客研分析与精准营销解决方案
🛰 同步
● 在线
客池数据总览
全域客研数据中枢 · 腾讯LBS+方略+DMP多源融合 · 实时动态更新
👥
围栏内潜在客群
28,460
↑ 12.4% vs 上月
🎯
A类高意愿客户
3,218
占比 11.3%
💰
主力支付力区间
400-600万
改善型主力总价
📍
主力客源板块
5个
粤海·科技园·后海
核心能力模块
🛰
腾讯位置生态大数据
基于LBS围栏技术,覆盖区域管理、客群画像、人群洞察、数据推送四大能力
围栏数 12个
覆盖人群 86.5万
日活跃 4.2万
🗺
板块项目客池地图
141板块分级体系,支持全量/流量/潜量三视图、等时圈分析、竞品下钻
板块数 141个
客池总量 22,259
转化率 30.8%
🏠
职住地分析
精确解析客群居住地与工作地分布,定位核心客源地,优化营销触达策略
居住地Top 粤海街道
工作地Top 科技园
📊
板块研究分析
多维度板块对比:客群密度、支付力、竞争度、人口结构,辅助投研决策
覆盖板块 18个
高密度板块 5个
🏢
竞品楼盘监测
实时监测竞品项目到访流量、客群重叠度、支付力差异,掌握竞争格局
监测项目 4个
客群重叠 38%
智能应用与工具
🧠
投拓智能分析
AI驱动土地研判,融合城市规划+客群需求+竞争格局,智能评估投研价值
评估维度 6维
投研评分 92分
🔬
客研智能分析
ChatBI自然语言交互,支持多轮对话查询客群数据,生成可视化分析报告
查询响应 <3秒
报告类型 5种
📋
业务决策参谋
整合全域数据生成决策建议:产品定位、定价策略、营销打法、故事线提炼
场景覆盖 6大
决策准确率 88%
📣
精准营销投放
DMP人群圈选→广告投放→效果追踪全链路,支持朋友圈/信息流/公众号等渠道
投放渠道 5个
CTR提升 +156%
🎯
精准客池管理
ABC分层客池运营:支付力×意愿双维打分,漏斗转化分析,精准锁客
客池总量 28,460
漏斗转化 1.1%
综合评估打分
多维度权重可调评估体系,支持支付力/意愿/家庭/地段/产品匹配综合打分
评估维度 6个
高分客户 3,218
核心数据概览
客群来源热力
居住地Top5板块
支付力10档分布
月收入×资产综合评分
家庭结构
购房意愿分层
职业阶层
到访时间热力
消费偏好雷达
腾讯位置生态大数据
腾讯LBS数据魔方 · 区域洞察 + 人群优选 + 精准分析
斋心
◇ 多边形
▲ 复合多边形
◉ 圆形
⛓ 可达圈
✎ 导入
☰ 批量导入
区域列表(3)
清空🗑
多边形区域多边形 5.6648km2
圆形区域圆形 3.14km2
可达圈区域可达圈 8.2km2
查询字段
搜索
重置
模型ID模型名称(分析功能组合名称)类型创建时间
c1e72a651319bb27人群画像区域分析2025-08-11 10:36:07
f9db593f4f630c5b售楼处人群分析模型-集团人群分析2025-07-17 16:30:35
27cc7c998db69837婚否子女交叉画像流动人口区域...区域分析2025-07-17 16:11:19
cd3631da3ab59bfa工作地区域组分布人群分析模型...人群分析2025-07-17 15:58:19
81b3b515d6783cfa居住地区域组分布人群分析模型...人群分析2025-07-17 15:57:44
147f2370a033663ctop板块区域分析模型-改区域分析2025-07-17 15:31:43
17accdccff7cd6fa居住地区域组分布人群分析模型人群分析2025-06-25 10:40:27
fc06f4ee255083a0工作地区域组分布人群分析模型人群分析2025-06-25 10:39:36
7bd038cd36d40dd8婚否子女交叉画像流动人口区域...区域分析2025-06-25 10:31:45
8b8a649ca49c5e66婚否子女交叉画像工作人口区域...区域分析2025-06-25 10:30:40
服务周期:
创建时间服务周期
2025-06-242025-06-24 ~ 2026-06-23
区域洞察分析:
总分析区域配额:80个
累计已使用:21个
总分析任务配额:80次
累计已消耗:33次
单日可分析配额:80次
今日已消耗:0次
单区域任务总量:80次
单任务最多区域个数:-1个
人群洞察分析:
总分析任务配额:145次
累计已消耗:138次
单人群分析任务最多人群个数:-1个
数据银行:
总人群任务配额:120次
累计已消耗:118次
单日人群任务配额:120次
今日已消耗:0次
人群优选
指定条件挖掘目标人群。优选出的人群,可用于详细客群洞察,亦可与腾讯广告投放平台对接触达
🏗
指定场景挖掘人群
根据POI类别挖掘人群,例如挖掘到访美食-火锅类的人群,可叠加画像标签综合挖掘
🏷
指定品牌挖掘人群
根据POI品牌关键词挖掘人群,例如挖掘到访某品牌的人群,可叠加画像标签综合挖掘
📍
指定区域挖掘人群
支持根据自定义施画边界挖掘人群,可叠加画像标签综合挖掘
📌
指定位置挖掘人群
根据门店地址挖掘人群,可叠加画像标签综合挖掘
🏷
指定标签挖掘人群
根据画像标签(如:年龄,性别等)挖掘
查询字段 人群类型
搜索
重置
合并人群
人群ID人群名称人群描述创建时间操作
343260海境花园人群去重人群去重2026-05-10查看 推送 分享
343259全量人群合并全量人群合并2026-05-09查看 推送 分享
343258前海自贸区人群数据交集人群2026-05-08查看 推送 分享
343241双高人群去重双高人群去重2026-05-05查看 推送 分享
343237龙岗大运人群去重人群去重2026-05-03查看 推送 分享
343236天曜项目人群去重人群去重2026-05-02查看 推送 分享
343235天晴项目人群去重人群去重2026-05-01查看 推送 分享
343230保利金湾更新1020-01232026-04-28查看 推送 分享
推送人群
推送平台:腾讯广告-DMP
接收账户:请选择
已选人群包:
人群ID人群名称人群规模
343260海境花园人群...14,919
数据类型
📱
OAID-MD5
通过MD5加密OAID原值,加密结果取32位小写
📲
IDFA-MD5
通过MD5加密转大写后的IDFA,加密结果取32位小写
📞
手机号-MD5
通过MD5加密手机号,加密结果取32位小写
人群包名称 人群包描述 人群包上传
📤 选择文件
• 文件格式为txt文件,UTF-8编码;
• 每次上传支持一个文件;
• 出于隐私保护,请至少上传100个以上经过MD5加密的去重ID,ID之间用换行隔开;
• 一个文件最大100M。
洞察分析
针对区域和人群进行精准的多维交叉分析和分层分析,覆盖全面的营销分析需求,满足不同客群洞察需要
🗺
区域分析
支持基于任意空间围栏区域的大数据洞察分析,提供多样化的切片分层分析能力,分析结果可指导门店选址、营销策略以及营销评估效果
创建区域分析
👤
人群分析
支持基于特定人群的大数据洞察分析,包括人口属性、财富属性、旅行偏好、到访偏好、兴趣偏好、设备偏好等多维度的统计分析
创建人群分析
☰ 分析首页
👥 人群分析
单一人群
组合人群
📊 例行分析
查询字段
搜索
重置
任务ID任务名称人群组合数创建人创建时间
暂无数据
共 0 项数据 10 条/页 < 1 > 跳至 1 / 1页
人群名称:海境花园人群去重
性别
性别占比广州市大盘TGI
● 男67.78%59.23%114
● 女32.22%40.77%79
年龄
年龄占比广州市大盘TGI
0-172.86%4.53%62
25-3018.42%16.8%110
36-4024.67%19.2%128
46-6012.31%14.1%87
人生阶段
人生阶段占比广州市大盘TGI
中学生3.29%5.97%55
上班族52.48%41.2%127
退休8.63%12.1%71
居住社区房价等级 x 城市消费水平v2 交叉分析
居住社区房价等级 \ 城市消费水平v2次低次高
1.163%0.913%0.116%0.663%0.413%
次低0.64%3.163%0.921%2.89%2.624%
0.46%1.913%7.421%7.561%8.592%
次高0.241%0.163%11.538%4.163%8.327%
0.312%-30.949%0.577%4.257%
人群职住分析 - F61
选择人群: 人员类型: 定位点类型:
查看
排名工作地名称占比
1广州保利洲际酒店2.119%
2临江507创意园2.087%
3X2Y创意园1.99%
4保利国际广场1.557%
5广州国际金融城1.413%
6保利·发展广场1.043%
热门到访POI
排序POI名称指数商圈
1天河领展广场4020珠江新城东
2天汇广场igc3948珠江新城中
3花城汇3947珠江新城中
4太古汇3857体育中心
5天河都市广场3800员村
6正佳广场3718天河南
7天环parc central3706天河南
8天河城3677天河南
9美林m·live天地3663东圃
首页 / 广东 / 深圳 / 大运 / 全量客池
全量客池
居住/工作/职住重合入口
流量客池
到访客群全貌与结构
潜量客池
潜力/高潜力客群识别
城市市场地图
库存/价格/需求格局
产研画像地图
家庭结构×支付力标签
🏠 客户居住地热力
低密度高密度
颜色越深→客户越密集
📊 大运
板块画像 · 224,613人
居住总人口
224,613
工作总人口
154,652
职住重合
53,562
只居住不工作
134,269
只工作不居住
85,772
居住社区房价分布(元/㎡)
来访:224,613
🏘 职住地分析
全市全量客群 + 到访楼盘客户 · 腾讯LBS职住地大数据
🏙
全市覆盖客群
186万
25-55岁购房适龄
🏢
职住地板块
128
覆盖全市11个区
📍
到访楼盘客户
4,860
近90天围栏识别
🔄
职住分离率
62.3%
住南山/工作福田
居住地分布(全市热力)
按行政区聚合·颜色=客群密度
工作地分布(全市热力)
按行政区聚合·职住分离分析
到访客户居住地 Top10
围栏识别·居住地逆向分析
通勤距离与到访关联
职住距离vs到访频次
到访客户 vs 全市客群对比
⚔️ 竞品楼盘监测
华润置地 · 中海地产 · 保利发展 · 越秀地产 · 深圳+广州
🏗
监测竞品项目
24
4家·深圳+广州
💰
竞品均价区间
4.2-12万
含刚需/改善/豪宅
👥
竞品到访客群
12,680
围栏识别·近90天
🔄
客群重叠率
34.7%
与本项目重叠
竞品在售楼盘一览
竞品客群支付力对比
竞品客群来源对比
竞品客群重叠分析
💰 支付力评估
双路径交叉 · 月收入倒推+家庭资产倒推 · 10档分位
综合支付力
72
/ 100
总价区间
400-600万
双路径对比
路径一
520万
路径二
580万
路径一:月收入→总价
2.8万
35%
25年
40%
📐 结果
月供承受
1.12万
可贷款额
330万
对应总价
508万
路径二:资产→总价
6.5万
90㎡
30%
100万
📐 结果
房产净值
409万
可动用资产
509万
对应总价
580万
🎯 交叉验证
推荐:490-560万
🎯 支付意愿分析
ABC三类分层 · 迫切性+消费升级 · 综合评分
A类·已到访
3,218
B类·房产行为
8,764
C类·潜在
16,478
迫切性指数
迫切性0/100
消费升级指数
消费升级0/100暂无
综合意愿指数
迫切×40%
0
消费升级×30%
0
线上看房×15%
0
综合意愿
0
完成评估后查看结论
⚡ 综合客户评估
多维度评估·一键画像
📋 综合客户画像(示例)
支付力
72
购买意愿
80
家庭匹配
88
综合评分
80
🎯 推荐策略
✅ A类高意愿·白领精英·小太阳改善
🏠 90-120㎡三房·轻奢精装·学区
💬 孩子成长空间+品质+保值
📣 企微1V1+亲子活动+朋友圈
🏊 精准客池管理
全量客群监控·支付力×意愿分层·精准触达
支付力×意愿散点
右上=黄金客群
转化漏斗
客池列表 Top20
🔐 看板权限管理
总部→城市公司→在售楼盘 · 三级数据圈选体系
三级权限架构
🏢
L1 · 集团总部
全部城市+项目数据
👤 3人 · 📊 全国 · 🔑 全部权限
📍
L2 · 城市公司
仅本城市项目
👤 8人 · 📊 本城市 · 🔑 查看/导出
🏠
L3 · 楼盘项目
仅本项目数据
👤 32人 · 📊 本项目 · 🔑 客户跟进
角色列表
角色层级范围人数权限状态
集团管理员L1全国3全部●启用
深圳城市总L2深圳2查看/导出/管理●启用
广州城市总L2广州2查看/导出/管理●启用
营销经理L3所属项目6查看/导出●启用
客研分析师L3所属项目8查看/分析●启用
置业顾问L3所属项目18客户跟进●启用
🔌 第三方数据源接入
标准API · 克而瑞/中指/贝壳等多源整合 · 预留扩展端口
接入架构
1
第三方数据
克而瑞/中指/贝壳
2
API网关
鉴权/限流
3
数据清洗
去重/标准化
4
蜂巢数据湖
统一存储
5
分析看板
可视化
🟢
腾讯LBS
职住地·围栏·通勤
✓已接入·实时·10亿+设备
🟢
腾讯方略
消费标签·购房意向
✓已接入·12亿月活
🟢
腾讯广告DMP
投放·人群包·归因
✓已接入·按需调用
🟡
克而瑞CRIC
行情·成交·排行
⏳API已就绪
🟡
中指数据
土地·住宅·价格指数
⏳对接中
🟡
贝壳找房
二手·成交·小区
⏳评估中
赢商大数据
商业客流·招商
○预留端口
自定义数据源
REST/CSV/DB
○标准接口
API接入规范
POST /api/v2/datasource/register
{ "name":"克而瑞", "type":"market_data",
  "auth":{"method":"oauth2"},
  "endpoints":{"market":"/cric/market/{city}",
   "project":"/cric/project/{id}"},
  "sync":{"mode":"daily","format":"json"} }
// 支持: REST/GraphQL/gRPC/JDBC
🗺 板块研究分析
广州市20大板块 · 地块价值研究 · 客群密度+支付力+竞争度三维评估
🗺
研究板块数
20
广州市核心板块
👥
板块总客群
245万
25-55岁购房适龄
💰
均价中位数
4.8万
板块新房均价
🏗
在售项目
186
活跃在售楼盘
广州20大板块地块研究矩阵
板块客群密度排名
板块支付力 vs 竞争度气泡图
气泡大小=客群规模·右上=高价值高竞争
🔥 竞品到访流量监测
广州+深圳头部在售楼盘 · 近3个月售楼中心到访热力 · 围栏实时监测
🏗
监测楼盘
32
头部在售项目
👥
总到访客群
48,620
近3个月累计
📈
月均增长
+8.6%
环比增速
🔥
热度Top1
润府三期
月到访量最高
售楼中心到访排名 Top15(近3个月)
到访热力趋势(近12周)
Top5楼盘周到访趋势对比
到访客群画像对比
各楼盘到访客群支付力/家庭/意愿维度
🏗 投拓智能分析
AI驱动地块价值评估 · 客群匹配度 · 竞争格局 · 投资建议
📍
地块价值评估
输入地块坐标→自动抓取3km客群
→支付力分档→竞品密度→价值评分
🎯
客群匹配度分析
选择产品定位→AI匹配周边客群
→家庭结构/支付力/意愿三维匹配
⚔️
竞争格局扫描
自动识别5km内竞品→价格/去化
→差异化定位建议→蓝海机会
📋 投拓智能报告示例(AI生成)
📍 地块:广州天河·金融城东 120亩
👥 3km客群:18.2万人,白领精英占比62%,改善需求占比48%
💰 支付力:中位数680万,7-9档占比65%
⚔️ 竞品:3km内5个在售项目,均价8.5-12万,月去化率3.2%
🎯 AI建议定位高端改善,主力面积120-150㎡,均价9.5-10.5万,预计去化周期14个月
🔬 客研智能分析
AI客群画像 · 需求挖掘 · 产品建议 · 故事线打造
👨‍👩‍👧
客群深度画像
• 49类家庭自动落位 + AI画像补全
• 消费行为/出行轨迹/社交偏好全维度
• 自动生成"典型客户故事"(Persona)
🏠
产品力诊断
• 输入户型/面积/价格→AI匹配客群需求
• 竞品产品力对标分析
• 卖点提炼 + 短板预警 + 优化建议
📋 客研AI报告示例
🎯 核心客群:30-40岁已婚有孩白领精英,月收入2-5万,现居80-100㎡
💡 核心需求:学区资源(68%) > 社区品质(52%) > 通勤便利(45%)
😣 痛点TOP3:现居面积不足(72%)、孩子成长空间(65%)、社区老化(48%)
🏠 产品建议110-130㎡四房,配备独立书房+双卫,重点打造儿童社区+名校资源
🧠 业务决策参谋
AI辅助决策 · 定价策略 · 推盘节奏 · 渠道优化
💰
智能定价
竞品价格+客群支付力+市场走势
→AI推荐最优定价区间和调价节奏
📅
推盘节奏
基于客群蓄客量+意愿变化趋势
→AI推荐开盘时机和推货节奏
📊
渠道ROI
各渠道获客成本+转化率分析
→AI优化渠道预算分配建议
🧠 AI决策建议示例
📊 当前态势:蓄客3218组A类,去化率2.8%/月,竞品均降价2-3%
💰 定价建议维持均价9.2万不变,针对120㎡以上户型推出5%限时折扣
📅 节奏建议4月中旬推出第三批(80套),集中释放B类客户
📢 渠道建议朋友圈广告ROI最高(1:8.5),建议增投30%;自媒体缩减15%
📢 精准营销投放
客群圈选→人群包→腾讯广告DMP→朋友圈/视频号投放闭环
1
客群圈选
蜂巢标签筛选
2
人群包生成
DMP加密匹配
3
创意配置
素材/文案/落地页
4
投放执行
朋友圈/视频号
5
效果归因
到访/成交闭环
📱
朋友圈广告投放
• 基于蜂巢客群标签精准圈选
• 支持LBS围栏+兴趣+行为组合定向
• 一键推送到腾讯广告后台
• 实时监测曝光/点击/到访转化
🎬
视频号广告投放
• 视频号信息流/直播间投放
• 楼盘VR看房+短视频素材
• 支持转化目标:表单/电话/到访
• AI智能出价+预算控制
📣 广告投放推送
分析数据一键推送 → 客户腾讯广告后台 · 朋友圈+视频号
一键推送流程
1
选择客群包
从蜂巢分析结果
2
匹配广告账号
绑定客户腾讯广告
3
选择投放渠道
朋友圈/视频号
4
确认推送
一键下发DMP
可推送人群包
🟢 A类高意愿 · 3,218人
已匹配率92% · 预估CPM ¥45
🟡 B类中等意愿 · 8,764人
已匹配率88% · 预估CPM ¥32
🔵 改善型有孩家庭 · 5,420人
已匹配率90% · 预估CPM ¥38
投放渠道配置
📱 微信朋友圈
图文/视频/轮播卡片
ROI均值 1:8.5
🎬 视频号信息流
短视频/直播间引流
ROI均值 1:6.2
💬 公众号文中
图文嵌入
ROI均值 1:4.8
推送状态
人群包渠道状态时间
A类高意愿朋友圈✅ 已推送03-28 14:30
改善有孩视频号✅ 已推送03-29 10:15
B类中等朋友圈⏳ 排队中
🤖 AI数据配置
多模型智能客研 · ChatBI实时数据对话 · 模型管理
AI大模型配置
🧠
混元大模型
腾讯自研 · TurboS
✓ 默认模型 · ¥0.8/百万token
🔮
DeepSeek V3
国产推理 · 高性价比
✓ 已配置 · ¥2/百万token
💎
Claude Sonnet
复杂推理 · 高精度
⏳ 按需开启 · ¥21/百万token
自定义模型
私有部署/API接入
○ 可配置
ChatBI · 数据实时对话
🤖
您好!我是蜂巢AI数据助手,可以用自然语言查询客池数据。试试问我:
• "南山区A类客户有多少?"
• "支付力7档以上的家庭结构分布"
• "最近一周到访量变化趋势"
👤
后海板块改善型客户的支付力分布是怎样的?
🤖
后海板块改善型客户共2,480人
📊 支付力分布:5-6档 18% | 7-8档 52% | 9-10档 30%
💰 中位数总价:620万,集中在90-140㎡
📈 较上月增长 +6.2%
AI智能分析任务
✅ 月度客群画像报告
每月1日 · 混元TurboS
自动生成客群变化分析、新增高意愿客户识别、流失预警
✅ 竞品动态监测
每周一 · DeepSeek V3
自动抓取竞品开盘/调价/促销动态,生成竞争态势分析
🔄 实时意向客户预警
实时 · 混元TurboS
监测B类客户迫切性指数变化,升级为A类时自动推送通知
⏳ 投拓地块AI评估
按需 · Claude Sonnet
高复杂度地块评估使用高端模型,输出投资建议报告
🧮 算法逻辑
蜂巢平台核心算法体系
支付力:双路径交叉
1
月收入倒推
2
资产倒推
3
交叉验证
4
10档分位
路径一:月供=月收入×月供比 → 贷款额 → 总价
路径二:房产净值+金融资产 → 可动用 → 总价
49类家庭落位(五步)
  • Step1-3:婚姻+年龄→基础阶段;学校LBS→子女;WiFi设备→人口
  • Step4:职业+消费+社区→阶层7级
  • Step5:7×7=49类矩阵落位
意愿综合指数模型
综合意愿 = 迫切性×0.40 + 消费升级×0.30
  + 线上看房×0.15 + 市场信心×0.15
A类≥80 | B类50-79 | C类30-49 | 无<30
数据能力×业务阶段评分